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No se pudo encontrar la versión que satisface el requisito de TensorFlow?

¿Cómo arreglar no pudo encontrar una versión que satisfaga el requisito TensorFlow?

Tensorflow sólo funciona con la versión de 64 bits de Python. Si usted está usando la versión de 32 bits de Python entonces usted tiene que enfrentar este error. Así que sólo tiene que utilizar instale la última versión de 64 bits de Python a través del sitio web de Python.

No se ha podido encontrar una versión que satisfaga el PIP?

Solución 1: Actualizar pip Sólo tienes que actualizar pip y tu error se resolverá. Sólo tienes que seguir este comando. Si eres usuario de Windows entonces ejecuta este comando. Y luego también actualizar setuptools después de hacer lo anterior.

¿Qué versiones de Python soporta TensorFlow?

Requisitos. La API de TensorFlow Python soporta Python 2.7 y Python 3.3+. La versión GPU funciona mejor con Cuda Toolkit 7.5 y cuDNN v5. Otras versiones son compatibles (Cuda toolkit >= 7.0 y cuDNN >= v3) sólo cuando se instala desde las fuentes.

Hace Python 3.10 soporta TensorFlow?

Tensorflow-addons no se puede instalar con python 3.10.

¿Cómo puedo encontrar la versión de TensorFlow en CMD?

Emitir comando pip show tensorflow Si usted ha instalado tensorflow usando pip entonces usted puede fácilmente obtener la versión ejecutando pip show tensorflow dentro de su símbolo del sistema.

¿Cómo instalo Python de 64 bits?

Tenga en cuenta que Python 3.8.6rc1 no se puede utilizar en Windows XP o anterior.

  1. Descargar el archivo de ayuda de Windows.
  2. Descargue el archivo zip incrustado para Windows x86-64.
  3. Descargue el instalador ejecutable de Windows x86-64.
  4. Descargar el instalador basado en la web de Windows x86-64.
  5. Descarga el archivo zip incrustado de Windows x86.
  6. Descargar el instalador ejecutable de Windows x86.

Cómo borrar la caché de pip?

Si quieres forzar a pip a limpiar su caché de descargas y usar la versión específica puedes hacerlo usando –comando no-cache-dir. Si estás usando una versión anterior de pip, actualízala con pip install -U pip. Esto le ayudará a limpiar la caché de pip.

Cómo se actualiza la versión de pip?

Una vez que conozca su versión actual y esté seguro de que quiere actualizar, puede utilizar el comando pip install upgrade en el terminal y pulsar enter. ¿Qué es esto? Esto actualizará su versión de pip a la última.

Hace Python 3.9 soporta TensorFlow?

Esta guía es para la última versión estable de TensorFlow. Para la versión preliminar (nightly), utilice el paquete pip llamado tf-nightly ….Ubicación del paquete.

Versión URL
Python 3.9 Soporte de GPU https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.9.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

¿Cómo puedo instalar una versión específica de TensorFlow?

«cómo instalar una versión específica de tensorflow» Código de respuestas

  1. pip install –upgrade pip.
  2. pip install –upgrade tensorflow.
  3. pip3 install –upgrade pip.
  4. pip3 install –upgrade tensorflow.

Puede Python 3.9 instalar TensorFlow?

Para la versión preliminar (nightly), por favor utilice el paquete pip llamado tf-nightly . Consulte estas tablas para conocer los requisitos de las versiones anteriores de TensorFlow….Ubicación de los paquetes.

Versión URL
Python 3.9 Soporte de la GPU https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.9.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

Cómo compruebo mi versión de TF?

Para comprobar tu versión de TensorFlow en tu Jupyter Notebook como el Colab de Google, utiliza los dos siguientes comandos:

  1. import tensorflow as tf Esto importa la librería TensorFlow y la almacena en la variable llamada tf .
  2. print(tf. (versión__) Esto imprime el número de versión de TensorFlow instalado en el formato x.y.z .

¿Cómo puedo encontrar mi versión de TensorFlow?

Compruebe la versión de TensorFlow en el entorno virtual

  1. Paso 1: Activar el Entorno Virtual. Para activar el entorno virtual, utilice el comando apropiado para su sistema operativo: Para Linux, ejecute: virtualenv
  2. Paso 2: Comprobar la versión. Comprueba la versión dentro del entorno utilizando el comando python -c o pip show.

3 de marzo de 2021

Cómo encuentro la versión de TensorFlow en Windows?

Problema comando pip show tensorflow Si has instalado tensorflow usando pip, entonces puedes obtener fácilmente la versión ejecutando pip show tensorflow dentro de tu símbolo del sistema.

¿Debo instalar Python de 32 o 64 bits?

Python de 32 bits, y las aplicaciones de 32 bits en general, sólo pueden acceder a 4GB de memoria a la vez. Las aplicaciones de 64 bits no tienen este límite, por lo tanto Muchas herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático para Python funcionan mejor en versiones de 64 bits. Algunos sólo están disponibles en las versiones de 64 bits.

¿Es correcto borrar la caché de pip?

Es seguro borrar el directorio de caché del usuario. Simplemente hará que pip vuelva a descargar todos los paquetes de PyPI.

¿Cómo puedo comprobar la versión de pip?

En primer lugar, vamos a comprobar si ya tiene pip instalado:

  1. Abra un símbolo del sistema escribiendo cmd en la barra de búsqueda del menú Inicio, y luego haciendo clic en Símbolo del sistema: …
  2. Escriba el siguiente comando en el símbolo del sistema y pulse Enter para ver si pip ya está instalado: pip –version.

¿Puedo usar pip para actualizar python?

pip está diseñado para actualizar los paquetes de python y no para actualizar el propio python. pip no debería intentar actualizar python cuando se lo pides. No escriba pip install python sino use un instalador en su lugar.

Hace Python 3.8 soporte de TensorFlow?

Tensorflow no soporta Python 3.8 por el momento. La última versión de Python soportada es la 3.7. Una solución es instalar Python 3.7, esto no afectará a sus códigos desde Python 3.7 y 3.8 son muy similares.

¿Cómo puedo encontrar mi versión de GPU TensorFlow?

Para comprobar si TensorFlow reconoce la GPU, abre el shell de Python, y ejecuta el siguiente código: import tensorflow as tfprint(«Estás usando la versión de TensorFlow», tf. __versión__)si len(tf.

¿Cómo puedo cambiar la versión de TensorFlow?

Si quieres cambiar de versión de TensorFlow después de la importación, tendrás que reinicie su tiempo de ejecución con ‘Runtime’ -> ‘Restart runtime…’ y luego especificar la versión antes de importar de nuevo.

Cómo instalar una versión específica de Tensorflow?

«cómo instalar una versión específica de tensorflow» Code Answer’s

  1. pip install –upgrade pip.
  2. pip install –upgrade tensorflow.
  3. pip3 install –upgrade pip.
  4. pip3 install –upgrade tensorflow.

Cómo cambiar la versión de Tensorflow?

Si desea cambiar las versiones de TensorFlow después de la importación, tendrá que reinicie su entorno virtual con ‘Runtime’ -> ‘Restart runtime…’ y luego especifica la versión antes de importarla de nuevo.

¿Cómo puedo encontrar mi versión de Tensorflow?

Compruebe la versión de TensorFlow en el entorno virtual

  1. Paso 1: Activar el entorno virtual. Para activar el entorno virtual, utilice el comando apropiado para su sistema operativo: Para Linux, ejecute: virtualenv
  2. Paso 2: Comprobar la versión. Comprueba la versión dentro del entorno usando el comando python -c o pip show.

3 de marzo de 2021

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